Le clustering hiérarchique et par densité

Deux autres familles de regroupement : la classification ascendante hiérarchique (matrice des distances, critères de lien, dendrogramme) et DBSCAN (rayon, points de cœur, de bord et de bruit) ; choisir entre elles et les k-moyennes.

  • 25 cartes
  • 6 thèmes
  • Gratuit

Le programme, thème par thème

Le poids de chaque thème suit celui que lui donne l'examen.

  1. Notions
  2. Questions
  3. Ranger et relier
  4. Les chiffres
  5. Mises en situation
  6. Comprendre

Quelques cartes du deck

  • Classification ascendante hiérarchique (CAH) : de quoi s'agit-il ?

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    Méthode qui part d'un groupe par individu et fusionne à chaque étape les deux groupes les plus proches, jusqu'à n'en laisser qu'un.

    Pas de k à fixer d'avance : on choisit le nombre de groupes en coupant l'arbre ensuite. En revanche elle manipule une matrice n × n, trop lourde pour de très gros jeux.

  • Sur un dendrogramme, on trace une ligne horizontale qui coupe quatre branches. Que donne cette coupe ?

    • Quatre groupes, un par branche coupée
    • Trois groupes, un par fusion située au-dessus de la ligne
    • Quatre individus seulement, les autres étant classés en bruit
    • Deux groupes, un de chaque côté de la ligne
    Voir la réponse

    Quatre groupes, un par branche coupée

    Chaque branche qui traverse la ligne porte un sous-arbre, c'est-à-dire un groupe. Plus la ligne est haute, moins il y a de groupes ; plus elle est basse, plus il y en a. Le bruit n'existe pas dans une CAH.

  • Dans une CAH, le critère de … fusionne les deux groupes dont la réunion fait le moins augmenter l'inertie intra-classe.

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    Dans une CAH, le critère de Ward fusionne les deux groupes dont la réunion fait le moins augmenter l'inertie intra-classe.

    Ward cherche des groupes compacts comme les k-moyennes, mais en construisant tout l'arbre de fusions. Il suppose des distances euclidiennes.

  • Matrice des distances : de quoi s'agit-il ?

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    Tableau carré et symétrique qui donne la distance entre chaque paire d'individus ; sa diagonale est nulle.

    Pour n individus il y a n(n − 1) / 2 distances distinctes : 1 000 individus en demandent près de 500 000, 100 000 individus près de 5 milliards.