Les lois et les tests statistiques
Les outils statistiques du programme : moyenne, médiane et écart-type, loi normale, intervalle de confiance, hypothèse nulle et valeur p, risques alpha et bêta et puissance, tests de Student et du khi-deux, corrélation, et les pièges d'interprétation.
- 36 cartes
- 3 thèmes
- Gratuit
Le programme, thème par thème
Le poids de chaque thème suit celui que lui donne l'examen.
- Notions
- Mises en situation
- Comprendre
Quelques cartes du deck
Moyenne et médiane : de quoi s'agit-il ?
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Moyenne : somme des valeurs divisée par leur nombre. Médiane : valeur qui partage l'échantillon en deux moitiés.
La médiane résiste aux valeurs extrêmes.
On compare la pression artérielle moyenne de deux groupes de patients. Quel test ?
- Un test t de Student
- Un test du khi-deux
- Un coefficient de corrélation
- Un test de McNemar
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Un test t de Student
Une variable quantitative comparée entre deux groupes indépendants : test t de Student.
Écart-type : de quoi s'agit-il ?
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Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne.
À ne pas confondre avec l'erreur standard, qui mesure la précision de la moyenne.
Comment augmenter la puissance d'une étude ?
- En abaissant le risque alpha de 5 % à 1 %
- En passant d'un test unilatéral à un test bilatéral
- En choisissant un critère de jugement plus variable
- En augmentant le nombre de participants
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En augmentant le nombre de participants
Plus d'effectif réduit l'erreur standard : une différence réelle de même taille devient plus facile à détecter.
Loi normale : de quoi s'agit-il ?
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Distribution en cloche, symétrique, où environ 68 % des valeurs sont à moins d'un écart-type de la moyenne et 95 % à moins de deux.
Beaucoup de mesures biologiques la suivent à peu près.
On compare le pourcentage de guéris sous deux traitements. Quel test ?
- Un test t de Student
- Un test du khi-deux
- Un coefficient de corrélation
- Une analyse de variance
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Un test du khi-deux
Guéri ou non est une variable qualitative : on compare des proportions.