Le problème du sac à dos

Le sac à dos 0/1 et sa version fractionnaire : glouton par rapport valeur sur poids et ses limites, programmation dynamique sur la capacité, borne fractionnaire et séparation-évaluation.

  • 23 cartes
  • 5 thèmes
  • Gratuit

Le programme, thème par thème

Le poids de chaque thème suit celui que lui donne l'examen.

  1. Notions
  2. Questions
  3. Ranger et relier
  4. Les chiffres
  5. Mises en situation

Quelques cartes du deck

  • Problème du sac à dos : de quoi s'agit-il ?

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    Choisir parmi des objets, chacun de poids et de valeur donnés, ceux à emporter pour maximiser la valeur totale sans dépasser la capacité.

    En version 0/1, chaque objet est pris entièrement ou laissé ; en version fractionnaire, on peut en prendre une part.

  • Capacité 50 ; objets (poids, valeur) : A (10, 60), B (20, 100), C (30, 120). Que rend le glouton par rapport valeur sur poids, et que vaut l'optimum 0/1 ?

    • Glouton : 160 (A et B) ; optimum : 220 (B et C)
    • Glouton : 220 (B et C) ; optimum : 220 (B et C), le glouton y arrive ici
    • Glouton : 160 (A et B) ; optimum : 160, aucune autre combinaison ne fait mieux
    • Glouton : 160 (A et B) ; optimum : 180 (A et C)
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    Glouton : 160 (A et B) ; optimum : 220 (B et C)

    Rapports : A 6, B 5, C 4. Le glouton prend A et B (poids 30, valeur 160) ; C pèse 30 et ne rentre plus (reste 20). Mais B + C pèse exactement 50, ce qui est permis, pour 220 : mieux que A + C (180).

  • Pour le sac à dos 0/1 à n objets et de capacité W, la table de programmation dynamique a une ligne par … et une colonne par … de 0 à W, d'où un temps en O(nW).

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    Pour le sac à dos 0/1 à n objets et de capacité W, la table de programmation dynamique a une ligne par objet et une colonne par capacité de 0 à W, d'où un temps en O(nW).

    Une case par couple (nombre d'objets considérés, capacité), plus une ligne 0 sans objet et une colonne de capacité 0. Chaque case se calcule en temps constant à partir de la ligne précédente.

  • Algorithme glouton : de quoi s'agit-il ?

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    Méthode qui construit une solution par une suite de choix, chacun pris au mieux sur le moment et jamais remis en cause.

    Pour le sac à dos : trier par rapport valeur sur poids décroissant, puis prendre tant que ça rentre. Optimal en version fractionnaire, pas en 0/1.